随着各行业对可视化、远程协作和数字化工具需求增长,AR眼镜逐渐从概念设备走向产业落地。对B端企业来说,了解 AR眼镜工厂的制造能力、供应链体系和定制深度,是在选型前的重要步骤。
一、AR眼镜工厂具备哪些核心生产能力?
成熟的AR眼镜工厂通常具备以下几类核心能力:
1. 光学模组生产能力
AR眼镜最关键的环节是光学系统,包括:
光波导
Birdbath光学
Micro OLED 或 LCoS 显示模组
具备光学加工与装配能力的工厂,能提供更稳定的一致性和更高的成品良率。
2. 自主电子硬件设计与代工能力
包括:
主板设计、SoC适配
摄像头模组
电池安全系统
高频通信模块
这些能力决定着AR眼镜是否能在工业现场保持较高的稳定性。
3. 工程结构与人体工学设计能力
AR眼镜的佩戴舒适度往往来源于:
轻量化设计
重心分布
镜架材质
脑壳、鼻托等细节优化
优秀工厂通常具备从3D建模到结构落地的体系化能力。
4. 软硬件联调与系统适配能力
专业工厂会为企业级客户提供:
系统级联调
算法适配
数据流优化
SDK/系统接口开放
对B端客户来说,这一能力决定了设备能否真正纳入企业数字化平台。
二、AR眼镜工厂的产业链结构是什么样?
通常包含三类角色:
1. 原始设计制造(ODM)
提供从设计到量产的一体化能力,适合对AR眼镜有明确功能需求但无自建研发团队的企业。
2. 代工制造(OEM)
按客户方案进行生产,适合已有成熟设计的品牌或企业。
3. 自研品牌工厂(OBM)
自主研发硬件与系统,同时具备生产线,是企业级AR眼镜中较稳定的选择。
三、企业选择 AR眼镜工厂时应关注什么?
B端客户往往关注以下维度:
1. 设备稳定性是否经过行业验证?
尤其在电力、制造、能源、巡检、医疗等场景,需要长期稳定运行。
2. 是否支持深度定制?
包括:
光学结构
显示规格
工业防护能力
系统接口
远程协作平台适配
3. 供应链是否可控?
国产供应链体系成熟度越高,后续维护成本越可控。
4. 能否提供行业级案例与技术支持?
包括:
AR巡检
培训可视化
稳定的工厂通常具备成熟的服务系统。
四、AR眼镜工厂应用行业举例
AR眼镜被广泛用于:
工业生产与巡检:可视化操作指导
能源电力:远程协作与隐患识别
物流与仓储:路径提示与设备识读
医疗场景:辅助可视化信息展示
教育与培训:现场信息叠加与仿真训练
企业级场景对设备的耐用性和稳定性要求更高,这也对工厂的制造能力提出了明确标准。
五、国产AR眼镜工厂的优势趋势
中国AR产业链近年来快速成熟,优势包括:
国产光学供应链完善
自研芯片与算法能力提升
工业级硬件经验丰富
定制需求响应速度快
更贴近本土行业场景
这使国产AR眼镜在B端领域具备了更高的适配度。
六、值得关注的国产方案:龙影AR
在企业级AR设备与平台方面,龙影AR结合自研硬件、行业级算法和完整的远程协作平台,覆盖工业、能源、新能源、制造、医疗等场景,适合有 定制需求、行业适配需求、远程协同场景需求的企业作为参考对象。